关于我

我是香港大学计算机科学本科生，金融学第二主修，CGPA 为 3.73/4.30，获院长荣誉名单及 C. V. Starr Scholarship 奖学金。

我关注机器学习、数据科学与优化算法，具备从数据治理、特征工程、时序回测、模型研发到 AWS 云端发布的完整实践经验，同时拥有金融与 Web3 项目经验。

我希望在机器学习工程、数据科学、优化算法或金融科技相关领域持续成长。欢迎通过邮件与我交流项目和合作机会。

技能
编程语言
Python C / C++ Java HTML/CSS/JS PHP SQL Solidity Bash
数据与机器学习
PyTorch scikit-learn Pandas / NumPy Matplotlib LightGBM / XGBoost SHAP / GeoPandas
工具与环境
Git Docker WSL 2 Poetry / Pytest AWS S3 / Redshift AI Agents / RAG
语言能力
普通话（母语） 英语（IELTS 7.0） 粤语（入门）
教育与研学经历
2024年9月 – 2028年6月
香港大学
计算机科学工程学士 · 金融学第二主修
CGPA: 3.73/4.30 · 院长荣誉名单 (2024-2025) · C. V. Starr Scholarship (2025-2026)
2027年1月 — 2027年6月
新加坡国立大学
HKUWW 交换生项目
实习与实践经历
2026年6月 – 2026年9月
Oxbridge Economics（香港）· 数据科学实习生
围绕草坪象鼻虫生命周期预测开展端到端机器学习研发，参与历史观测与气象数据治理、特征工程、模型迭代、时序回测及 AWS 云端发布；将遗留实验代码重构为配置驱动、可训练、可回测、可复现的标准化 ML 流水线，并推进生产模型升级为 LightGBM 与 Ridge 终止校准结合的方案。
2026年7月 – 2026年9月
华为技术有限公司（北京研究所）· AI 模型工程师实习生
面向客户需求开展优化算法的开发、测试、调优与部署；通过特征工程和聚类实现降维，并开发 Greedy、局部搜索与 ALNS 等启发式算法。参与 AI 求解器编码 Agent 示例代码、CP/SMT 求解器生态及行业调研。
2025年6月 — 2025年7月
金融实习生 - 中信证券营业部
负责协助营业部基础事务；学习国内市场运作；了解、学习了各类金融产品及其运作原理；学习了资产配置和金融市场相关实践知识
2024年10月 — 2025年10月
第二十三届执行委员会，内务秘书
香港大学内地本科生联合会
项目经历
WeevilTrack 草坪害虫物候预测系统
机器学习与数据科学 · Oxbridge Economics
重构并推进草坪象鼻虫生命周期预测的端到端机器学习系统，覆盖数据处理、特征工程、模型训练、预测、回测与评估。
  • 将核心模型由 Random Forest 升级至 LightGBM，引入带符号时间目标、GDD/CDD 积温、滚动气象特征、单调约束及事件后训练样本。
  • 设计“LightGBM 基础预测 + Ridge 终止校准”双层架构。在覆盖 228 条历史轨迹、10,999 条预测记录的受控回测中，MAE 从 8.35 天降至 4.73 天，RMSE 从 12.00 降至 6.67 天，5 天内命中率从 48.6% 提升至 69.2%。
  • 建立覆盖 2022–2025 年的滚动时序验证与诊断体系，使用特征消融、SHAP、部分依赖图和跨区域留出实验；完成 AWS S3 版本化发布方案，支持每日增量预测和安全回滚。
PythonLightGBMscikit-learnSHAPGeoPandasAWS S3Redshift
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Web 3.0 量化交易Bot模型 (HackerU Trading)
主要策略开发 & 数据特征工程（NumPy, Pandas, scikit-learn）
开发了基于网上 API 的数据自动化获取流程，并围绕高频/中频量化策略构建订单流驱动的机器学习特征工程模块。
  • 基于原始 OHLCV 与主动买卖量数据，引入主动买卖比、订单流不平衡度、净主动买入滚动累计、成交量强度等特征，捕捉买卖双方力量对比的瞬时变化。
  • 采用滚动窗口对齐与未来数据隔离机制，补充 VWAP 偏离度、订单流加速度、收益率 Z-Score、影线极值比等高级因子，增强模型在趋势延续、均值回归与极端波动状态下的适应能力。
  • 构建 LightGBM 与 XGBoost 双模型集成策略，并设计多层交易漏斗：板块约束（meme/L1/AI）、BTC 趋势开关、RSI 过热过滤、ATR 波动率门槛、预期净收益（Edge）排序、连亏冷静期与跳空处理。
  • 实现动态仓位管理，采用 ATR 自适应止盈止损（2.0-2.8 倍 ATR）与最大持仓周期（12 根 K 线）强制平仓；通过多线程并发拉取历史数据并缓存，支持每日滚动重训，回测 10 天 ROI 最高达 1%。
PythonNumPyPandasscikit-learnLightGBMXGBoost
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HKU AGENTS · 校园知识与服务智能助手
智能体架构与全栈开发
构建面向香港大学的智能助手，将官方资料检索与 Portal、SIS、Moodle 和图书馆等校园服务工具结合。
  • 结合父子分块、Qdrant 稠密检索和 BM25，支持中英文澄清、多模型接入以及有来源依据的回答。
  • 构建本地优先的平台、TypeScript DeepSeek Harness 插件、版本化 FastAPI 工具接口和受限 Chrome Bridge，在复用已登录会话的同时保护凭证与私有页面数据。
  • 设计图书馆预约流程，包含精确时段预览、明确确认、规则检查及提交后核验。只读工作流已完成线上验收；受监督预约功能仍待完整线上验收。
PythonLangGraphQdrantBM25FastAPITypeScript
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Web 3.0 股票对冲保险协议 - Stock Hedge Insurance
智能合约开发 & 风险定价系统设计（Solidity, Hardhat, OpenZeppelin）
设计并实现基于 Solidity 的股票价格保险协议，支持用户针对美股/港股购买涨幅险或跌幅险；用户使用 MockUSDC 支付保费，LP 向资金池注入稳定币作为承保方，合约在保单创建时锁定最大赔付准备金，并在到期后根据 Oracle 价格自动结算赔付或释放资金。
  • 负责核心合约开发，包括 PolicyFactory、InsuranceVault、PricingOracle、ChainlinkOracleAdapter 与自动结算模块。
  • 实现保单购买、取消、到期结算、LP share 记账、保费收入、赔付统计、多标的白名单、市场开盘时间限制以及港股午休处理。
  • 设计基于波动率、方向、期限、触发幅度、资金池利用率和风险评分的链上轻量化定价模型。
  • 引入单标的承保上限、方向敞口限制、期限分层限制、最低流动性缓冲、oracle fallback 检查与暂停机制；使用 OpenZeppelin AccessControl、Pausable、ReentrancyGuard、SafeERC20 提升安全性，并完成单元测试、集成测试、模糊测试与极端行情压力测试，Hardhat 测试全部通过。
SolidityHardhatOpenZeppelinChainlinkDeFi
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C++ 游戏制作项目
主要开发者（课程作业）
设计并实现了生存游戏的核心战斗模块，包括玩家控制、动态敌人生成、碰撞检测及基于控制台的 UI 渲染交互。
C++Game LogicConsole UI
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基本信息
年级
大三（2024年入学，2028届）
所在地
香港
研究方向
机器学习 · 金融科技 · 量化交易